ในยุคดิจิทัล แบบนี้ มีทั้งอาชีพที่มาแรง และอาชีพที่เสี่ยงตกงาน ในปี 2019 นี้ จะเห็นได้ว่ามีหลายๆธุรกิจที่ปิดตัวลง แต่ก็ยังคงมีอาชีพที่เป็นที่ต้องการและมาแรงในยุคนี้อยู่ องค์กรไหนที่มี “Big Data” และสามารถ “วิเคราะห์-จัดการข้อมูล” ได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ องค์กรนั้นย่อมมีความได้เปรียบในการแข่งขัน เมื่อ "Big Data" ยิ่งทวีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ นี่จึงทำให้สายอาชีพ “Data Analyst” หรือ “นักวิเคราะห์ข้อมูล” ผู้ทำหน้าที่ในการตีความ หรือวิเคราะห์ และจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังเป็นตำแหน่งงานที่มาแรงในยุคดิจิทัล และเป็นที่ต้องการของตลาดงานทั่วโลก รวมถึงในประเทศไทยด้วยเช่นกัน แต่ขณะนี้พบว่าคนทำงานในสายงานนี้ยังมีน้อย สวนทางกับความต้องการของตลาดงาน ที่องค์กรทั่วโลก ไม่ว่าจะภาครัฐ และเอกชนต่างต้องการบุคลากรด้านนี้โดยเฉพาะData Analyst นักวิเคราะ์ข้อมูล คือใคร?คือ บุคคลที่ใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์แนวโน้ม หรือแก้ปัญหาจากสิ่งที่ผิดแปลกไปจากแนวโน้มเดิม โดยใช้หลัก สถิติ ทั้งนี้การวิเคราะห์ต่างๆ ต้องอาศัยประสบการณ์ และมุมมองที่เฉียบขาด ซึ่ง Analyst ใช้ประสบการณ์ ผสมผสานกับหลักสถิติ Data Analyst ต้องทำอะไรบ้าง? ขอนำภาพ บรรยายการงาน meetup ที่ผู้เขียนไปร่วมงาน มาภาพประกอบเนื้องานของตำแหน่ง data analyst แต่ละบริษัทจะมีความแตกต่างกันไป แต่หัวใจหลักของสิ่งที่ Data Analyst ทำคือการวิเคราะห์และสรุปผลข้อมูล (ขนาดใหญ่) อย่างแม่นยำและตอบโจทย์ทางธุรกิจMining data for insightSummarising (BIG) dataCommunicate resultData Analyst ใช้เครื่องมืออะไรบ้าง?ภาพ Python Logo จาก https://search.muz.li/YjA2ZmI0M2Uxเครื่องมือหลักๆที่ Data Analystใช้ในงานประจำวันก็พวก MS Excel,SQL,some programming skills เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่อยู่ใน database ของบริษัท ใช้ความรู้สถิติพื้นฐานในการสรุปผลข้อมูล เช่น mean, median, mode, sd, count ฯลฯ และนำเสนอข้อมูลด้วย visualization tools เช่น Tableau หรือ Power BIในรูปแบบของ dashboard หรือ presentation deckData Analyst ต้องเรียนอะไรบ้าง?งานที่ Data Analyst ทำเป็นตัวกำหนดทักษะที่เราต้องมี สำหรับตำแหน่ง Data Analyst ควรมีความรู้พื้นฐานตามนี้ค่ะSpreadsheetSQLR หรือ Python ProgrammingStatistics and EDAData VisualizationSpreadsheet คืออะไร? Spreadsheet software อย่าง Excel และ Google Sheets ยังใช้กันเยอะมากในการวิเคราะห์ข้อมูล หลายคนอาจมองข้ามพื้นฐานการใช้ spreadsheet เพราะคิดว่าไม่สำคัญ โดยสิ่งแรกที่นัก Data Analyst ต้องคล่อง คือ PivotTable และ Power Query สำหรับการ import & clean ข้อมูลเบื้องต้นใน Excel แบบไม่ต้องเขียนโค้ดเลยSQL คือ ?SQL มาจากคำว่า Structured Query Language เป็นภาษามาตรฐานในการเข้าถึง ฐานข้อมูล เราสามารถใช้งานภาษา SQL ได้จากโปรแกรมต่างๆ ที่ต้องทำการกับระบบฐานข้อมูล เช่น ใช้ SQL ในการทำการดึงข้อมูล (Retrieve Data) จากฐานข้อมูล และมันเป็นมาตรฐานกลางที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลต่างๆ โดยเป็นมาตรฐานของ ANSI (American National Standard Institute)R Programming คือ?R เป็นทั้งภาษาโปรแกรม เป็นทั้งส่วนประมวลผลเชิงสถิติ เป็นทั้งส่วนการแสดงผลในรูปแบบกราฟ ประกอบด้วยชุดเครื่องมือการทำงานต่างๆ เพื่อทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูล คำนวณ ประมวลผล และ แสดงผลข้อมูล Python Programming คือ?ภาษาโปรแกรม Python คือภาษาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ระดับสูง โดยถูกออกแบบมาให้เป็นภาษาสคริปต์ที่อ่านง่าย โดยตัดความซับซ้อนของโครงสร้างและไวยกรณ์ของภาษาออกไป ในส่วนของการแปลงชุดคำสั่งที่เราเขียนให้เป็นภาษาเครื่อง Python มีการทำงานแบบ Interpreter คือเป็นการแปลชุดคำสั่งทีละบรรทัด เพื่อป้อนเข้าสู่หน่วยประมวลผลให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่เราต้องการ นอกจากนั้นภาษาโปรแกรม Python ยังสามารถนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมได้หลากหลายประเภท โดยไม่ได้จำกัดอยู่ที่งานเฉพาะทางใดทางหนึ่ง (General-purpose language) จึงทำให้มีการนำไปใช้กันแพร่หลายในหลายองค์กรใหญ่ระดับโลก เช่น Google, YouTube, Instagram, Dropbox และ NASA เป็นต้น Statistics and EDAเป็นขั้นตอนการทำงาน ที่อาศัยเทคนิคการทำ data visualization และ quantitative methods ต่างๆ ในการสรุปและทำความเข้าใจใน data-set ที่เรามี โดยในขั้นตอนนี้เราจะไม่มีการตั้งธงหรือสมมุติฐานใดๆทั้งสิ้นเกี่ยวกับ data-set ที่เรามี แต่ให้ EDA มันทำการสำรวจ data-set ของเราไปเรื่อยๆ เพื่อที่บอก insights ที่เกี่ยวข้องกับ data-set ให้เราทราบ นี้คือข้อมูลเบื้องต้นของ อาชีพ Data Analyst ค่ะในบทความหน้าจะเป็นอาชีพอะไรที่น่าสนใจในปี 2020 มาติดตามกันนะคะ