ล่าสุดเดือนเมษายนที่ผ่านมา คำว่า AI ถูกพูดถึงกันวงกว้างในบ้านเรา หลังจากรัฐบาลเปิดโครงการช่วยเหลือประชาชนที่อยู่นอกระบบประกันสังคม ให้ไปลงทะเบียนขอรับเงินช่วยเหลือผ่านทางเว็บไซต์ เราไม่ทิ้งกัน.com โดยรัฐบาลอ้างว่าในขั้นตอนนี้ ทางหน่วยงานที่ดูแลรับผิดชอบได้ใช้ระบบ AI เข้ามาช่วยคัดกรองผู้มีคุณสมบัติตรงตามเงื่อนไขจริง
 

หลังจากประกาศสิทธิ์รอบแรกทำให้หลายคนตั้งคำถามเกี่ยวกับการอนุมัติและปฏิเสธสิทธิ์เนื่องจากมองถึงความไม่ยุติธรรมที่เกิดขึ้น และมีคำถามต่ออีกว่า สรุปแล้ว “ระบบ AI คืออะไร” “รัฐบาลใช้ AI จริงหรือไม่” และ “ถ้ารัฐบาลใช้จริง ระบบนี้จะเชื่อถือได้จริงหรือไม่”
 

มิวก็เป็นเหมือนใครหลายคนค่ะ ที่ไม่ได้เข้าใจระบบนี้มากนัก แต่ด้วยความที่กำลังฝึกการเขียนคอนเทนต์และสนใจการทำธุรกิจ เลยมีโอกาสได้อ่านทำความเข้าใจความรู้ต่าง ๆ ผ่านหนังสือหลายเล่ม หนึ่งในนั้นก็คือหนังสือเล่มใหม่ของ Amarin How To เรื่อง “การปฏิวัติคอนเทนต์ในยุคแห่ง AI” วันนี้มิวเลยจะมาชวนเพื่อนๆเรียนรู้ไปพร้อมกันค่ะ

Advertisement

Advertisement

 


AI คืออะไร?

AI - AI ย่อมาจากคำว่า Artificial Intelligence (ปัญญาประดิษฐ์)

AI ย่อมาจากคำว่า Artificial Intelligence (ปัญญาประดิษฐ์) ประกอบด้วยคำว่า Artificial (ของเทียม ของที่สร้างขึ้นมา) และ Intelligence (อัจฉริยะ) เมื่อนำสองคำนี้มารวมกันก็จะแปลได้ว่า ความอัจฉริยะเทียมที่สร้างขึ้น, ความอัจฉริยะท่ีไม่ได้มีมาแต่กำเนิด 

นิยามโดยง่าย AI คือ วิทยาศาสตร์ของการฝึกฝนเครื่องจักรโดยมีจุดประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาของมนุษย์

อธิบายให้ลึกลงไป AI เป็นศาสตร์แขนงหนึ่งใน สาขาวิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่อยู่ในรูปแบบกระบวนการแก้ไขปัญหาที่อธิบายเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนเรียกเป็นภาษาทางเทคนิคว่า “อัลกอริทึม” นั่นเอง

Advertisement

Advertisement

AI สามารถแบ่งนิยามการเรียนรู้ได้ง่ายๆ 4 กลุ่ม คือ Acting Humanly (การกระทำคล้ายมนุษย์), Thinking Humanly (การคิดคล้ายมนุษย์), Thinking rationally (คิดอย่างมีเหตุผล) และ Acting rationally (กระทำอย่างมีเหตุผล)

นิยามการเรียนรู้ของ AIแนวคิดเรื่อง AI มีมาตั้งแต่ปี 1956 (10ปีหลังจากมีคอมพิวเตอร์เครื่องแรก) พัฒนาไปอย่างช้า ๆ จนมาบูมครั้งใหญ่ในปี 2016 เมื่อ AlphaGo โปรแกรมเล่นหมากล้อมของบริษัท DeepMind ชนะการประลองหมากล้อมกับมนุษย์ซึ่งเป็นแชมป์เก่าที่เก๋าเกมส์มาก

ถึงตรงนี้หากใครชอบดูภาพยนตร์ Sci-fi ก็อาจจะนึกภาพตามได้ถึงการนำหุ่นยนต์ซึ่งมี AI ทำให้มีพฤติกรรมเหมือนกับมนุษย์ ซึ่งในปัจจุบันเรื่องที่เคยเห็นเฉพาะในภาพยนตร์ก็มีให้เห็นแล้วในปัจจุบันนั่นเองค่ะ

AI ในปัจจุบันไม่ได้มีขีดความสามารถหยุดอยู่ตามนิยามแรกเริ่มเท่านั้น สามารถเจาะลึกเป็น Subset ย่อย ๆ ได้มากขึ้น คือ 

Advertisement

Advertisement

องค์ประกอบของ AI ในปัจจุบัน

Machine learning - ซับเซ็ตของ AI ที่จะเจาะจงไปที่การฝึกฝนเครื่องจักรให้เกิดการเรียนรู้จากตัวอย่างและประสบการณ์ และพยายามหารูปแบบ (pattern) ที่สามารถบ่งบอกความเป็นไปของสิ่งนั้น ๆ เพื่อทำการทำนายถึงความเป็นไปในอนาคตได้

ภาพประกอบ Machine learning

Deep learning - การที่เครื่องจักรใช้หลาย ๆ โครงข่ายที่แตกต่างกันในการทำความเข้าใจหรือเรียนรู้ข้อมูล โดยความซับซ้อนของโมเดลก็แปรผันตามจำนวนโครงข่าย ซึ่งเปรียบเทียบได้กับเซลล์ประสาทสมอง (Neural network) ของมนุษย์

ภาพประกอบ Deep learning

ยัอนกลับมาถึงเรื่องการให้สิทธ์ของรัฐบาลผ่าน เราไม่ทิ้งกัน.com
มิวได้ศึกษาต่อจากข้อมูลของ Techsauce ซึ่งอ้างถึง คุณสมคิด จิรานันตรัตน์ ที่ปรึกษากรรมการผู้จัดการใหญ่ ธนาคารกรุงไทย ซึ่งเป็นหนึ่งในเบื้องหลังของผู้สร้างเว็บไซต์ เราไม่ทิ้งกัน โดยคุณสมคิดได้เปิดเผยถึงกรณีดังกล่าวว่า

คำตอบของที่ปรึกษากรรมการผู้จัดการใหญ่ ธนาคารกรุงไทย

พอจะเข้าใจคำตอบคร่าว ๆ ของผู้ใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้กันใช่ไหมคะ เบื้องต้นมิวเข้าใจว่าเทคโนโลยีที่ใช้อาจจะยังไม่ได้ถูกดึงขึ้นมาใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพของ AI ที่ทำได้ ณ เวลานี้  และยังคงมีคำถามเดิมว่าสรุปแล้วใช้ระบบอะไรในการคัดกรองและระบบที่ใช้น่าเชื่อถือที่สุดแล้วหรือยัง

อย่างไรก็ตาม มิวมองว่าเทคโนโลยีต่าง ๆ ต้องใช้เวลาในการพัฒนา และเป็นการยากที่จะใช้ตรวจสอบข้อมูลของคนหมู่มาก แต่เมื่อครั้งนี้มีปัญหา เราจึงมีความหวังเรื่องการแก้ปัญหาให้ดียิ่งขึ้นในอนาคตค่ะ

สิ่งที่น่าสนใจ คือ AI ได้เริ่มส่งผลกระทบไปในหลาย ๆ อุตสาหกรรม เช่น สื่อ, โทรคมนาคม, บริการทางการเงิน, การค้า, การแพทย์และสุขภาพ รวมไปถึงการศึกษา และจะส่งกระทบอย่างมากในอนาคตกันใกล้ การพยายามเรียนรู้และปรับตัวให้ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีเหล่านี้ได้จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกคน

ที่สำคัญคือ หลาย ๆ เรื่องเราไม่สามารถที่จะเข้าใจและปรับในมุมกว้างได้ แต่เราเรียนรู้ที่จะปรับตัวเองให้สามารถรับการเปลี่ยนแปลงได้ค่ะ


ขอบคุณที่อ่านจนจบนะคะ
มิวไม่ได้เก่ง แต่พยายามฝึกให้รู้มากยิ่งขึ้นค่ะ 

ภาพปกโดยผู้เขียน : chadum, เพจ daily short note by นักกายภาพบำบัดอิสระ

ภาพที่ 1 โดยผู้เขียน

ภาพที่ 2 : https://www.g-able.com/thinking/artifact-intelligence/

ภาพที่ 3 : https://www.thaiprogrammer.org/2018/12/whatisai/

ภาพที่ 4, 5, 6 โดยผู้เขียน